Salud
AstraZeneca afirma que la IA ya mejora el desarrollo de nuevos medicamentos
NUEVA YORK,EE.UU./ DIARIO DE SALUD.- El director ejecutivo de AstraZeneca, Pascal Soriot, afirmó que la inteligencia artificial está cambiando la forma en que las farmacéuticas investigan y desarrollan nuevos tratamientos.
En una entrevista con el programa Mad Money de CNBC, sostuvo que el principal valor de la IA en el sector es la mejora de la productividad: “En el diseño de un nuevo medicamento, se puede hacer de forma más rápida y más inteligente”.
Según Soriot, estas herramientas permiten identificar nuevas dianas terapéuticas, optimizar moléculas y anticipar posibles efectos secundarios antes de avanzar en el proceso de investigación.
La compañía también trabaja con modelos capaces de analizar datos clínicos y de laboratorio para estimar la probabilidad de éxito de ensayos de fase 3, una etapa clave y costosa en el desarrollo farmacéutico.
El ejecutivo mencionó la colaboración con Tempus AI, empresa especializada en inteligencia artificial y medicina de precisión.
AstraZeneca ya había establecido acuerdos con Tempus para usar datos multimodales e IA en investigación oncológica, con el objetivo de mejorar el descubrimiento de fármacos y aumentar las probabilidades de éxito clínico.
Soriot explicó que el impacto económico puede ser considerable, porque un ensayo clínico avanzado puede costar entre 300 y 500 millones de dólares. “Si se aumenta la probabilidad de éxito, la mejora en la productividad es enorme”, señaló, al defender que la IA puede ayudar a reducir decisiones fallidas y concentrar recursos en candidatos con mayor potencial.
La apuesta de AstraZeneca forma parte de una tendencia más amplia en la industria farmacéutica, que incorpora IA para seleccionar pacientes, identificar biomarcadores, diseñar moléculas y acelerar decisiones de desarrollo. Sin embargo, estas tecnologías todavía complementan la evaluación científica y regulatoria: no sustituyen los ensayos clínicos ni garantizan por sí solas la aprobación de un medicamento.
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